DWH Lösungen – die Wissensgrundlage für Ihre Entscheidungen
Ein Data Warehouse stellt die perfekte Datenbasis für CPM-/BI-Lösungen dar, da hier alle auswertungs- und planungsrelevanten Daten der verschiedenen Operativsysteme zusammengeführt und konsolidiert werden. Dem Grundgedanken einer einzigen zentralen Datenwahrheit (Single Point of Truth) wird somit optimal Rechnung getragen.
Dem Aufbau einer Data Warehouse-Lösung liegen zwei Leitgedanken zugrunde:
- Integration von Daten aus verteilten und unterschiedlich strukturierten Datenbeständen, um im Data Warehouse eine globale Sicht auf die Quelldaten und damit übergreifende Auswertungen zu ermöglichen.
- Separation der Daten, die für das operative Geschäft genutzt werden, von solchen Daten, die im Data Warehouse z. B. für Aufgaben des Berichtswesens, der Entscheidungsunterstützung, der Geschäftsanalyse sowie des Controllings und der Unternehmensführung verwendet werden (Entlastung der Operativsysteme).
Das Data Warehouse ist die zentrale Komponente eines Data Warehouse-Systems. Daten werden im Rahmen des ETL-Prozesses aus verschiedenen Quellen extrahiert, durch Transformation bereinigt und vereinheitlicht, um danach in das Data Warehouse geladen zu werden.
Die automatische Aktualisierung der Data Warehouse Datenbank aus den Quellsystemen erfolgt in regelmäßigen Abständen und üblicherweise während der Nacht (v.a. um die Operativsysteme während des Tages nicht unnötig zu belasten). Bei entsprechender Historisierung werden die Daten nicht nur nach inhaltlichen Aspekten sondern auch in zeitlicher Hinsicht im DWH abgelegt, was in weiterer Folge auch Auswertungen und Analysen über die Zeit ermöglicht.
BIConcepts ist Ihr Partner beim Aufbau einer Data Warehouse-Lösung und bietet Ihnen bei allen Arbeitsschritten die für Ihr Unternehmen optimale Unterstützung:
- Analyse der Anforderungen
- Spezifikation der Datenquellen und Analyse der Datenqualität
- herstellerunabhängige Auswahl der optimalen Datenbank-Software und Entwicklungswerkzeuge
- Design des Data Warehouse-Datenmodells
- Spezifikation und Implementierung der ETL-Prozesse
- Installation und Konfiguration der Data Warehouse-Datenbank
- Automatisierung der Ladeprozesse
